2024年11月26日，宁波人才科技周主题活动暨第十七届宁波研究生学术节总结表彰会在宁波大学真诚图书馆报告厅正式召开并成功举办。浙大宁波理工学院信息科学与工程学院的联培研究生王子非同学获“学术之星”金奖、最佳报告奖，程舒同学获“学术之星”铜奖，陶吉利教授获优秀指导老师。今天就让我们走近两同学了解他们和他们的研究。

王子非，2023级浙江大学硕士研究生，中共党员，主要研究方向是燃料电池系统建模、基于深度学习的能源管理等；在能源领域期刊《Energy》《International Journal of Hydrogen Energy》上发表论文2篇，申请国家发明专利3项，参与1项国家自然科学基金、1项全国重点实验室项目及多项省市级项目。

王子非所在师生项目团队是在导师陶吉利教授的指导下，面向车用燃料电池的真实应用场景，从电、湿、热多场耦合以及多时间尺度数据融合角度进行燃料电池健康状态估计，为燃料电池系统实现未来寿命预测、危险预警和能源管理提供了有效的解决方案。相关研究成果目前已发表在能源领域1区TOP期刊《Energy》和《International Journal of Hydrogen Energy》上，并申请国家发明专利2项，本项目团队同时负责了包括《面向健康状态的燃料电池元增强学习控制器鲁棒多目标优化研究》在内的2项国家级基金项目和多项省市级课题。师生团队的项目核心流程图以及核心指标如下：

程舒，目前正在攻读浙江理工大学新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士学位，研究方向是调度优化、决策控制和深度强化学习，参与宁波市2025重大专项1项和宁波市基金1项。

程舒所在的师生团队则主要专注于智慧港口领域，致力于提升港口集疏运效率与智能化水平，为宁波舟山港建设世界一流强港提供技术支撑。团队的研究方向涵盖港口智能调度优化算法、港口多维数据融合技术以及港口智能传感技术等方面。通过运筹学、仿真技术和机器学习等多学科手段，团队致力开发高效的港口调度优化模型和智能决策系统，旨在帮助港口提升运营效率、降低成本，并实现可持续发展。

团队师生通过与宁波舟山港紧密合作，基于实际需求展开系统化研究与应用，探索港口行业在数字化转型和智能化升级中的创新路径。在学校智慧化港口与服务学科群的引领下，团队承担了多个省市级重大科研项目，涵盖港口调度优化、智能化集疏运系统等前沿领域。本次研究生学术节的汇报课题，正是依托于宁波市重大专项“大榭集装箱码头智慧大脑构建”项目展开的研究工作。

课题研究聚焦于基于深度强化学习的集装箱码头集卡协同调度优化，旨在提高集装箱码头的物流效率和资源利用率。在研究中，采用了双深度Q网络（DDQN）算法，以应对集卡调度中的高维度、动态和不确定性问题。通过引入启发式规则设计动作空间，确保算法在训练过程中能够更有效地探索和利用优先调度策略，从而提升系统的整体性能和稳定性。该方法不仅优化了集卡的调度决策，还能够在实时环境下自适应调整，从而在集装箱码头这一复杂系统中实现高效协同调度，提高资源利用率，为港口的智能化与自动化发展提供有力支持。

这些优异成绩的背后，是研究生们无数个日夜的辛勤付出。为了完成高质量的学术论文和科研项目，他们常常穿梭于实验室、图书馆和学术研讨场所之间，查阅大量的文献资料，进行严谨的实验设计与数据分析，反复推敲论文的结构与内容，不断完善项目的方案与细节。同时，学校也为研究生的学术成长提供了全方位的支持与保障。此外，学校在导师队伍建设方面也下足了功夫，组建了一支高水平、富有责任心的导师团队，导师们言传身教，引导研究生树立正确的科研态度，掌握科学的研究方法，助力他们在学术道路上稳步前行。

本次研究生学术节总结表彰会，为研究生们提供了一个展示自我、交流学术的优质平台，也极大地激发了他们的科研热情和创新动力。相信未来将有更多的研究生以他们为榜样，在学术的海洋中奋勇前行，不断取得新的突破与成就，为学校的学科建设和学术发展贡献更多的力量。