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浙大宁波理工学院智能监控项目经鉴定整体技术达国际先进水平
发布日期:2025-10-20
  
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近日由浙大宁波理工学院信息科学与工程学院智能自动化研究所崔家林副教授主持,马龙华、裘君、练斌、徐鸣、吴成玉等研究人员组成的科研团队研发的“危化企业异常行为安全智能监控关键技术及应用”项目,顺利通过中国石油与化工自动化应用协会组织的专家鉴定。鉴定委员会经严格评审一致认为,该项目整体技术水平达到国际先进水平,具备重要的推广应用价值。

图1 “危化企业异常行为安全智能监控关键技术及应用”项目汇报

项目以宁波市科技创新2025重大专项项目“复杂场景智能安全监控关键技术及应用”(项目已于今年上半年顺利验收)为基础,针对危化企业传统监控系统中存在的感知单一、误报率高、干预被动等瓶颈问题,融合深度学习、视觉模型、机器学习、优化决策与大语言模型等先进技术,构建了大模型云边协同系统底座,实现了异常行为的精准识别与预见性干预,显著提升了危化企业安全管理的智能化水平。崔家林介绍,项目研发的智能视频监控系统具备单服务器支持50路高清视频实时处理能力,构建了多层次异常行为识别模型,综合识别准确率超过95%,系统已在新疆天业、甬舟码头、锦州石化等多家企业成功示范应用,覆盖15个以上典型场景,展现出良好的适应性与可靠性。专家们认为该成果针对复杂场景下小样本下目标检测、异常行为分析中证据链构建难题、有限算力和海量视频流数据中进行动作分析的矛盾问题等技术难题,攻关研究了危化企业异常场景安全智能监控关键技术,支撑了危化企业异常场景安全智能监控。

图2 云边协同的视觉大模型平台架构

该成果的推广应用为危化行业安全高效发展提供了重要技术支撑,也是信息科学与工程学院在智能自动化领域服务产业需求科研实力与创新能力重要体现。