近日，信息科学与工程学院联合学生工作部、主动健康研究院、校心理健康服务中心，携手宁波大学附属康宁医院、伦敦国王学院等多单位，在精神病学领域国际权威期刊《Journal of Affective Disorders》（JCR Q1区，中科院医学Top期刊）发表重要研究论文《Leveraging Low-Cost App-Based Step Count Data to Assess Depression and Anxiety in University Students: A Cross-Sectional Mobile Health Study》。

该研究创新性地运用人工智能算法，深入挖掘学生日常步数背后的行为心理模式，构建的机器学习检测模型在抑郁识别中准确率达71.1%。通过低成本、非侵入式的步数特征监测，该模型能够在不干扰学生正常学习生活的前提下，实现心理健康风险的“早感知、早识别、早预警”，为高校心理健康教育提供了数字化、客观化、常态化的决策参考，也标志着我校在“人工智能+心理健康”交叉研究领域取得了显著进展。

当前，大学生学生心理健康已成为高校育人和社会治理的重要关切。传统心理测评多以问卷自评为主，易受主观偏差、情绪波动、隐瞒倾向等因素干扰，存在滞后性与局限性，难以满足大规模校园群体心理健康常态化监测需求。针对这一痛点，信息学院创新构建“算法研发+心理专业+管理保障”多方协同机制，由信息学院提供AI技术与模型算法、心理健康中心与医院提供专业评估与临床标准、学工部与研究院提供场景与数据保障，打破学科壁垒与部门边界，让前沿科技精准对接校园心理健康现实需求，把实验室的算法模型转化为守护学子身心健康的实用工具。

研究表明，学生步数总量偏低、生活作息节律紊乱、工作日与周末活动波动剧烈等特征，与抑郁、焦虑情绪具有显著相关性。通过人工智能对步数等被动感知数据建模，可以有效识别学生心理状态的细微变化，为早期干预提供可靠依据。

学院将以此次成果为契机，从多部门协同攻关到多单位携手发力，从实验室技术研发到心理育人实效，下一步，我院将以此为契机，持续深耕“人工智能+心理健康”领域，不断深化跨领域、跨单位合作，同时积极此成果应用于机器人低空等领域，推动更多可落地、可推广、可复用的科技成果与应用方案，以数字赋能心理育人，以科技守护心灵健康，为大学生全面发展、校园平安建设与心理健康事业高质量发展持续贡献宁理智慧与力量。