为进一步推进学院数智临港科产教融合平台建设，围绕港口领域相关数智化研究与应用需求开展科产教融合的平台建设，学院积极开展有组织科研，持续凝聚学科优势资源，提供港口相关项目预研支撑，经过打磨和积累，高质量科研项目陆续获批立项。

【2024年度国家自然科学基金区域创新发展联合基金】

近日，国家自然科学基金委员会公布了2024年度国家自然科学基金区域创新发展联合基金评审结果，信息学院刘锋副教授作为子课题负责人参与申报的项目“面向智慧港口生产调度系统的全域融合感知与优化决策(项目批准号：U24A20258)”获得重点支持项目资助，直接经费260万元。

据了解该项目首先针对多域互联的港口复杂系统，解决适用于感知信息多源异构和传感器异步采样下非线性系统的多速率分布式融合估计问题。其次，针对港口大规模、多设备、高耦合的特性，基于“数据+机理”双驱动的思想构建并行仿真推演的可配置数字孪生系统。再次，针对港口生产调度系统作业流程多、随机因素多的问题，基于全域感知与数字孪生模型设计面向智慧港口生产作业流程的集成鲁棒优化调度策略。最后，构建智慧港口一体化生产调度平台验证所提方法的有效性，形成一套面向智慧港口的生产调度系统全域感知和数据模型双驱动优化决策方法。

【2025年度“尖兵领雁+X”科技计划项目】

近日，浙江省科学技术厅公布了2025年度“尖兵领雁+X”科技计划拟立项项目，信息学院刘骞宇博士作为课题重要参与人之一深度参与了宁波舟山港集团有限公司的“领雁”项目申报，“集散融合全自动化码头智能化关键技术及装备研究及应用”已获批立项。

该项目由宁波舟山港集团牵头，联合浙大宁波理工学院、浙江大学、宁波舟山港有色矿储运公司、宁波三色港湾建设开发有限公司、宁波港信息通信有限公司和浙江智港通科技有限公司联合申报攻关。聚焦“集散融合全自动化码头数智化”方向，围绕码头建设与运营中的核心技术难题，提出完整的技术体系，包括调度决策智能体和水平运输调度算法。通过自主研发多模态大模型智能体、全局水平运输调度算法、自动化装箱系统以及数字孪生体业务平台，突破关键技术瓶颈，实现年集装箱作业量350万TEU、散货作业量280万吨的高效运营，水平运输设备调度效率提升10%以上。依托全球首个集散融合全自动化码头，项目将通过示范应用展现散改集、一站式作业及数字化运营优势，引领新型自动化码头技术的发展与应用。

学院将持续围绕数智临港科产教融合平台建设，加强有组织科研，持续聚焦“智慧港口”建设需求，让平台“港口”特色更鲜亮，积极依托平台申请高水平科研项目，进一步开拓与港口圈的合作深度与广度，为宁波加快建设现代化滨海大都市贡献更多高水平科研力量。